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AI予想はあくまでも投資法の一つ

競馬への投資ですが、方法としては自分で競走馬の順位を予想する従来通りのやり方のほか、予想屋さんの予想を信じて馬券を購入する手法、AIによる予想を参考として馬券を購入する手法があります。この中で的中率が高いものとして挙げられるのがAIによる予想になります。これは手法としてはAIは過去の競走場のデータを集計し予想をして結果を予測します。その為、予想で必要な物としての要因であるデータをうまく使用して過去の実績のほか、似たようなレース結果はどうであったかを分析することで的中率を高めているのです。予想屋さんの場合、自分の考えに基づいて予想はしますが過去のレースデータすべてを覚えているわけではないのでデータが不足しており、的中率が低くなるという傾向になります。ただ、これら予想について問題となっているのがイレギュラーと呼ばれる要素で、言い換えれば運と言うものです。この運については現状ではデータ化することが難しく、運による的中率というものは人間のほうが盛ります。現在ではこの運の部分の的中率を高めるための研究がされていますが、難しいとされており、AIの予想があくまでも投資方法のひとつであるとされる所以は運という不確定な要素に弱いためであるとされます。ですが、運という要素を取り除けば、的中率に関しては人が予想するよりも正確であるため、運が絡まないレースであればAIは的中率を上げる要素として機能するということです。なお、こうした競馬のレースの予想結果を導き出すソフトウェアですが、ビジネスとしても成功を収めており、有名な企業で言えばドワンゴなど大手のIT関連企業が出資し開発をしていることからビジネスとしても成功しているジャンルのAI分野であるとされます。現状においてはこれからこの競馬の投資AI技術の発展については、情報を如何に共有し提供するかにかかっており、ブロックチェーン技術を生かして情報を共有したりすることで過去の生まれた馬の情報にまでさかのぼり情報を提供することも十分に可能であるため、後は如何に技術を取り入れて過去のデータにまでさかのぼることができるかという点と、運という不確定な要素についてどう処理をするかが問われているのが競馬のAI予想プログラムの課題です。これら問題となる課題を乗り越えることができれば、自動化して馬券を購入し利益を得るプログラムが生まれる可能性も捨てきれない時代へと変わる可能性が高まります。